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Dirk Schulenburg
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Estoy automatizando mi propio trabajo — y nadie se da cuenta

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Estoy automatizando mi propio trabajo — y nadie se da cuenta

Estoy construyendo pipelines que automatizan mi trabajo. Y soy profesor.

No algún día. No como experimento mental. Ahora mismo. Cada noche me siento frente al ordenador y le enseño a una IA a hacer cosas que yo hago durante el día en el aula. Cada herramienta que termino hace obsoleta otra parte de mi trabajo diario. ¿Y lo más loco? Me encanta.

La arquitectura

Un único servidor Hetzner. 12 contenedores Docker detrás de un Traefik reverse proxy. Ese es el sistema nervioso.

Moodle MCP con 73 herramientas — crear cursos, generar cuestionarios, gestionar usuarios, optimizar secciones. WordPress MCP para el blog. IMAP MCP para gestión de correo. Teams MCP y SharePoint MCP para el ecosistema Microsoft de la escuela. Voice MCP con Whisper y Kokoro para voz a texto y texto a voz.

Un servidor. 12 contenedores. Todo lo que hace el departamento de IT de una escuela — en código.

El principio se llama Model Context Protocol. Una IA recibe herramientas y decide por sí misma cuándo usar cuál. Yo digo: "Crea un curso para la Unidad de Aprendizaje 6." La IA sabe que primero necesita el Moodle MCP, luego el generador H5P, luego el WordPress MCP para la documentación. No le digo nada de eso. Simplemente lo sabe.

Qué estoy automatizando realmente

No cosas pequeñas. No procesos marginales. El núcleo.

Cursos de Moodle a partir de documentos curriculares: Le doy a la IA el plan marco, ella crea la estructura del curso con secciones, descripciones, objetivos de aprendizaje. Lo que antes me costaba medio día ahora toma tres minutos.

Cuestionarios H5P — 16 tipos de contenido: opción múltiple, arrastrar y soltar, completar espacios, vídeo interactivo, escenarios ramificados, presentaciones. La IA genera el contenido, lo empaqueta como archivo .h5p, lo sube a Moodle y crea la actividad. Todo en una sola pasada.

PDFs de fichas de trabajo en el diseño corporativo de la escuela: encabezados en azul marino, el logotipo escolar, tarjetas de tareas con círculos numerados, casillas de respuesta, líneas de cálculo en Courier New. Perfecto al píxel. Cada vez.

Gestión de correo electrónico: leer emails entrantes, categorizarlos, añadir citas al calendario de Teams, derivar tareas. Lo que cuesta 20 minutos cada mañana en la bandeja de entrada, el pipeline lo resuelve en segundos.

Una noche típica

Son las 21:00. Digo: "Crea un cuestionario para la Unidad 6, tema incumplimientos contractuales, 15 preguntas, mezclando opción múltiple y arrastrar y soltar."

Bajo el capó: La IA analiza el tema, genera 15 preguntas con distractores, crea dos archivos H5P. El Moodle MCP sube ambos, crea las actividades en la sección correcta del curso, configura la calificación y los intentos.

Bebo mi té. 30 segundos después el cuestionario está activo.

Lo que antes costaba 45 minutos de clics manuales por formularios de Moodle — pregunta por pregunta, respuesta por respuesta — ahora toma una frase y un sorbo de Earl Grey.

Por qué nadie se da cuenta

Los resultados se ven idénticos. Un cuestionario de Moodle tiene el mismo aspecto tanto si hice clic durante 45 minutos como si dije una frase. Una ficha en diseño corporativo se ve profesional — nadie pregunta si llevó tres horas o tres segundos.

Los colegas ven los resultados y asumen trabajo manual. "Impresionante cuánto produces." Sí. Porque ya no lo hago yo mismo.

El sistema educativo no tiene concepto para "profesor automatiza la enseñanza". No hay categoría. No hay formularios. No hay acuerdo de servicio. Así que pasa por debajo de cada radar. Como la estigmergia — los cambios más efectivos son los que nadie controla y nadie nota hasta que están hechos.

La pregunta incómoda

Si un solo profesor puede automatizar el 80% de su creación de contenido — con un servidor de 30 euros al mes y herramientas de código abierto — ¿qué significa eso para cientos de miles de profesores?

La respuesta es incómoda: la mayor parte de lo que los profesores llaman "preparación de clases" es automatizable. No en teoría. Ahora. Las herramientas existen. Funcionan.

Argumenté en El último profesor que la profesión docente no tiene futuro. Este artículo es la prueba. No como experimento mental. Como infraestructura en funcionamiento.

Qué queda

Lo que la automatización no reemplaza: el momento en que una alumna entiende por primera vez por qué las matemáticas tienen sentido. La conversación en el pasillo cuando un alumno te cuenta que las cosas están difíciles en casa. La decisión de cuándo una ficha de trabajo es exactamente lo correcto — y cuándo dejarla a un lado y simplemente hablar.

Automatizo el 95% para poder estar presente en el 5%. El 5% que ningún algoritmo puede ofrecer. El 5% por el que me hice profesor.

¿El resto? Para eso están los contenedores.

Esto es parte de una serie. Lee también: El último profesor y Estigmergia en el aula.

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